Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular la media móvil de una serie de tiempo en Excel. Un avearge móvil se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, permite echar un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón de Análisis de Datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas para análisis en. 3. Seleccionar la media móvil y haga clic en OK. 4. Haga clic en el cuadro rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Intervalo y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar la curva de estos valores. Explicación: porque nos permite establecer el intervalo de 6, la media móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y los valles se alisan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil de los primeros 5 puntos de datos debido a que no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más los picos y los valles se alisan. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca de los promedios móviles son los puntos de datos reales. ¿Le gusta esta página web gratuita Por favor, comparte esta página en GoogleAdd, cambiar o eliminar una línea de tendencia en un gráfico de información sobre el pronóstico y que muestra las tendencias en los gráficos de líneas de tendencia se utilizan para mostrar gráficamente las tendencias en los datos y para ayudar a analizar los problemas de predicción. Este tipo de análisis también se denomina análisis de regresión. Mediante el uso de análisis de regresión, se puede extender una línea de tendencia en un gráfico más allá de los datos reales para predecir valores futuros. Por ejemplo, el siguiente gráfico utiliza una sencilla línea de tendencia lineal que se pronostica dos trimestres por delante para mostrar claramente una tendencia hacia el aumento de los ingresos. Sugerencias También puede crear un promedio móvil, que suaviza las fluctuaciones en los datos y muestra el patrón o la tendencia con mayor claridad. Si cambia una serie de cartas o datos de modo que ya no puede soportar la línea de tendencia asociada, por ejemplo, al cambiar el tipo de gráfico de un gráfico 3-D o cambiando la vista de un informe de gráfico dinámico o un informe de tabla dinámica asociado la línea de tendencia ya no aparece en el gráfico. Para los datos de línea sin un gráfico, puede utilizar la función Autocompletar o una de las funciones estadísticas, tales como el crecimiento () o TENDENCIA (), para crear datos para líneas exponenciales ideal lineal o. La elección del tipo de línea de tendencia adecuado para sus datos cuando desea agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Office Excel, puede elegir cualquiera de estos seis diferentes de tendencia o regresión tipos: líneas de tendencia lineales, líneas de tendencia logarítmicas, las líneas de tendencia polinómicas, las líneas de tendencia de potencia, exponencial líneas de tendencia, o mover las líneas de tendencia promedio. El tipo de datos que tenga determina el tipo de línea de tendencia que se debe utilizar. Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R cuadrado está en o cerca 1. Al colocar una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente el valor R cuadrado. Si desea, puede mostrar este valor en el gráfico. Las líneas de tendencia lineal Una línea de tendencia lineal es una línea recta de mejor ajuste que se utiliza con simples conjuntos de datos lineales. Sus datos es lineal si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia lineal que ilustra ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 13 años. Observe que el valor R cuadrado es 0.979, lo que es un buen ajuste de la línea a los datos. líneas de tendencia logarítmicas Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva de mejor ajuste que se utiliza cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye los niveles rápidamente y luego hacia fuera. Una línea de tendencia logarítmica puede utilizar valores negativos y positivos. En el siguiente ejemplo se utiliza una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento demográfico previsto de los animales en una zona de espacio fijo, donde la población se estabilizó como espacio para la disminución de los animales. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0.933, lo que es un relativamente buen ajuste de la línea a los datos. Las líneas de tendencia polinómica Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúa. Es útil, por ejemplo, para el análisis de las ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio se puede determinar por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinómica Orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. Orden 3 tiene generalmente una o dos colinas o valles. Orden 4 tiene generalmente hasta tres colinas o valles. El siguiente ejemplo muestra una Orden 2 línea de tendencia polinómica (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R cuadrado es 0.979, lo que es un buen ajuste de la línea a los datos. líneas de tendencia de potencia Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una tasa específica por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No se puede crear una línea de tendencia de potencia si los datos contienen valores cero o negativa. En el siguiente ejemplo, los datos de aceleración se muestra mediante el trazado de distancia en metros por segundo. La línea de tendencia de la energía demuestra claramente la aceleración creciente. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0.986, lo que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. líneas de tendencia exponencial Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que se utiliza cuando los valores de datos aumentan o disminuyen a un ritmo cada vez mayor. No se puede crear una línea de tendencia exponencial si los datos contienen valores cero o negativa. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia exponencial se utiliza para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi a la perfección. Mover las líneas de tendencia promedio Una línea de tendencia media móvil suaviza las fluctuaciones en los datos que muestran un patrón o tendencia con mayor claridad. Una media móvil utiliza un número determinado de puntos de datos (establecidas por la opción de período), los promedia, y utiliza el valor medio como un punto en la línea. Por ejemplo, si el período se establece en 2, la media de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia media móvil. El promedio de la segunda y tercera puntos de datos se utiliza como el segundo punto de la línea de tendencia, etc .. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas durante un período de 26 semanas. Agregar una línea de tendencia en un sin apilar, 2-D, áreas, barras, columnas, líneas, de valores, XY (dispersión), o de burbujas, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o media móvil, o hacer lo siguiente para seleccionar la serie de datos de una lista de elementos del gráfico: Haga clic en cualquier lugar de la tabla. Esto muestra las Herramientas de gráficos. añadiendo el diseño. Diseño . y las fichas de formato. En la ficha Formato, en el grupo Selección actual, haga clic en la flecha junto al cuadro de elementos de gráfico y, a continuación, haga clic en el elemento gráfico que desee. Nota: Si selecciona una tabla que tiene más de una serie de datos sin seleccionar una serie de datos, Excel muestra el cuadro de diálogo Agregar línea de tendencia. En el cuadro de lista, haga clic en la serie de datos que desee y, a continuación, haga clic en Aceptar. En la ficha Diseño, en el grupo de análisis, haga clic en la línea de tendencia. Realice una de las siguientes acciones: Haga clic en una opción de línea de tendencia predefinido que desea utilizar. Nota: Esto se aplica una línea de tendencia, sin que le permite seleccionar las opciones específicas. Haga clic en Más opciones de línea de tendencia. y luego en la categoría Opciones de línea de tendencia, en virtud de tendencia / tipo de regresión. haga clic en el tipo de línea de tendencia que desea use. September 11, 2016 Announcement58 Bienvenido al foro de actualización de Office efectiva 10 de septiembre de oficina, Office para Mac y Office 365 para los foros de negocios se consolidan en una nueva categoría, único foro de oficina. Estamos muy contentos de que este cambio se simplifican aún más el apoyo de la comunidad para todos los clientes de Office, independientemente de la versión o el método de suscripción. Además de la consolidación de foros se organizaron los debates del foro dentro de la categoría de oficina por primera vez por los servicios, aplicaciones y temas clave, al lado de la plataforma o dispositivo, y finalmente por la versión de Office. ¿Quieres más información sobre estos cambios Echa un vistazo a este vídeo. revisar el FAQ. o unirse a la conversación en el foro de la comunidad Centro de Participación. Esperamos sus preguntas Office, la participación, y la experiencia en este nuevo foro. Temas del foro disponible en idiomas limitados. Adición de una línea de media a un gráfico de barras. Es necesario configurar su serie de dos hasta tener diferentes valores del eje x. Configurar la columna de los valores medios que se han descrito además de añadir una fila adicional en la parte superior e inferior que contiene sólo los valores medios. Crear el gráfico de forma normal por lo que tiene un gráfico de líneas y la columna a continuación, seleccione la serie media, pulse Ctrl1 y marque la opción de graficar en un eje secundario. Ahora haga clic en el botón Seleccionar datos y hacer clic en la serie media. Si usted tiene 6 valores medios en la columna media, haga clic en el botón Editar para los valores del eje X y entrar en el cuadro. Al hacer clic en OK ahora debería ver los valores de 1 a 6 en los valores de x cuando se selecciona la serie normal, pero sus otros valores de x cuando se selecciona la serie de datos. También puedes ver los otros ajustes para la serie para asegurarse de que está aumentando la celda que contiene como media de la etiqueta y el 6 (o como muchos) como valores medios de los datos de la serie. Cuando haya hecho esto, haga clic en el botón Ejes y seleccione Secundario De izquierda a derecha del eje, el eje x secundario mostrará ahora. Seleccione este eje y pulse Ctrl1 y establece la bala posición del eje en On Marcas de graduación, también puede establecer etiquetas de los ejes en Ninguno para eliminar la numeración en el eje secundario. 1 persona encontraron esta historia de abuso útiles Supongamos sus etiquetas del eje x están en las celdas A2: A5 y los valores correspondientes están en las celdas B2: B5 tiene que escribir la siguiente fórmula en la celda C2 y copiar hacia abajo: Ahora resaltar todos sus datos y de inserción un gráfico de columnas, su serie media aparecerá como un conjunto de columnas. Haga clic en la serie media y utilice el botón Tipo de gráfico Cambiar para cambiarla a una línea. 4 personas encontraron esta historia de abuso útiles Muchas gracias. Ese era el tipo de cosas que estaba buscando. Sin embargo, de ese modo tendrá el inicio promedio gráfico en el medio de la primera barra y el final en el medio de la última barra. ¿Hay una manera de extender la línea hasta los bordes de la tabla 2 personas encontraron esta historia de abuso útiles Supongamos sus etiquetas del eje x están en las celdas A2: A5 y los valores correspondientes están en las celdas B2: B5 que entraría en la fórmula siguiente en la celda C2 y copiarlo abajo: Desde PROMEDIO (B2: B5) es invariante - lo mismo dondequiera que pones - hágase un favor y poner PROMEDIO (B2: B5) en C2, C3 C2 a C3 y copiar hacia abajo. 1 persona encontraron esta historia de abuso útiles Depende de qué tipo de eje X que tenga, usted podría agregar valores de categorías adicionales e introduzca la media en contra de ellos para extender la línea, pero luego tiene la complicación de si usted puede conseguir el eje x para visualizar el rango requerido, ¿tiene fechas en su eje x Sea la primera persona para marcar esta historia de abuso útiles en el caso que nos ocupa, yo no, ya que las barras son simplemente etiquetados después de los días de trabajo (lunes a viernes). futuros casos, sin embargo, es posible. Por lo que conocer la forma de proceder en uno u otro caso sería conveniente. Sea la primera persona para marcar esta historia de abuso útiles Si se mueve la línea al eje secundario se puede conseguir que abarcan el área de trazado. Sé el primero en marcar esta historia de abuso útiles No, yo no. (O al menos eso parece que no puede conseguir que funcione.) Si selecciono eje secundario de la tabla de promedio, simplemente traspapelo la línea (en el caso que nos ocupa aproximadamente 50 unidades a la parte superior). La línea en sí, sin embargo, todavía se inicia en el medio de la primera barra y termina en el medio de la última barra. Si se echa un vistazo a su página de inicio (la que acaba de vincular a), la primera imagen (en la parte superior, justo debajo del título) mostrará mi situación actual. Lo que estoy buscando es una línea media que empieza y termina de la misma manera que lo hace en la última imagen (comenzando en el eje Y y terminando en el borde derecho). Sea la primera persona para marcar esta historia de abuso útiles ¿Le ha descargado el archivo de ejemplo Una vez que la línea está en el eje secundario se puede ajustar el eje horizontal secundaria para cruzar entre las marcas, en el afecto obligue a la línea hasta el borde del área de trazado. Si se elimina el eje Y secundario a continuación, la serie debe predeterminado a la utilización de la escala principal eje Y. 1 persona encontraron esta historia de abuso útiles Es necesario configurar su serie de dos hasta tener diferentes valores del eje x. Configurar la columna de los valores medios que se han descrito además de añadir una fila adicional en la parte superior e inferior que contiene sólo los valores medios. Crear el gráfico de forma normal por lo que tiene un gráfico de líneas y la columna a continuación, seleccione la serie media, pulse Ctrl1 y marque la opción de graficar en un eje secundario. Ahora haga clic en el botón Seleccionar datos y hacer clic en la serie media. Si usted tiene 6 valores medios en la columna media, haga clic en el botón Editar para los valores del eje X y entrar en el cuadro. Al hacer clic en OK ahora debería ver los valores de 1 a 6 en los valores de x cuando se selecciona la serie normal, pero sus otros valores de x cuando se selecciona la serie de datos. También puedes ver los otros ajustes para la serie para asegurarse de que está aumentando la celda que contiene como media de la etiqueta y el 6 (o como muchos) como valores medios de los datos de la serie. Cuando haya hecho esto, haga clic en el botón Ejes y seleccione Secundario De izquierda a derecha del eje, el eje x secundario mostrará ahora. Seleccione este eje y pulse Ctrl1 y establece la bala posición del eje en On Marcas de graduación, también puede establecer etiquetas de los ejes en Ninguno para eliminar la numeración en el eje secundario. 1 persona encontraron esta historia de abuso útiles supongo que realmente shouldnt juzgar un libro por su cubierta. No, no me había descargado el ejemplo, ya que no veo una imagen extremo respectivo en su página. Ahora he hecho y tengo que decir, estoy seguro que desearía que incluyó instrucciones en cuanto a dónde encontrar las opciones necesarias. Aparte de eso, resumen bastante ordenada. Muchas gracias. Sea la primera persona para marcar esta historia útiles 42 Abuso Por favor, intente un número de página inferior. 42 Por favor, introduzca sólo números. 42 Por favor, intente un número de página inferior. 42 Por favor, introduzca sólo números. Todavía tiene questions63 Este sitio en otra languagesCalculating promedio móvil en Excel En este breve tutorial, aprenderá cómo calcular rápidamente una media móvil simple en Excel, lo que funciona para utilizar para obtener promedio móvil de los últimos N días, semanas, meses o años y cómo agregar una línea de tendencia media móvil a un gráfico de Excel. En un par de artículos recientes, hemos dado un vistazo de cerca a calcular el promedio en Excel. Si usted ha estado siguiendo nuestro blog, que ya sabe cómo calcular un promedio normal y lo que funciona para su uso para calcular la media ponderada. En el tutorial de hoy, vamos a discutir dos técnicas básicas para el cálculo de la media móvil en Excel. Lo que se está moviendo promedio Hablando en términos generales, la media móvil (también se refirió a la media, como la rodadura. Funcionamiento normal o en movimiento media) se puede definir como una serie de medias para diferentes subconjuntos del mismo conjunto de datos. Se utiliza con frecuencia en las estadísticas, estacionalmente ajustada previsión económica y tiempo para comprender las tendencias subyacentes. En el comercio de acciones, media móvil es un indicador que muestra el valor medio de un valor en un período de tiempo determinado. En los negocios, es una práctica común para calcular una media móvil de las ventas de los últimos 3 meses para determinar la tendencia reciente. Por ejemplo, la media móvil de las temperaturas de tres meses se puede calcular tomando el promedio de las temperaturas de enero a marzo, entonces el promedio de las temperaturas de febrero a abril, a continuación, de marzo a mayo, y así sucesivamente. Existen diferentes tipos de media móvil como sencillo (también conocido como aritmética), exponencial, variable, triangular, y ponderada. En este tutorial, vamos a estar buscando en la media móvil simple más utilizada. El cálculo de la media móvil simple en Excel En general, hay dos maneras de obtener una media móvil simple en Excel - mediante el uso de fórmulas y opciones de línea de tendencia. Los siguientes ejemplos demuestran ambas técnicas. Ejemplo 1. Calcular el promedio móvil durante un cierto período de tiempo una media móvil simple se puede calcular en poco tiempo con la función PROMEDIO. Suponiendo que haya una lista de las temperaturas medias mensuales en la columna B, y quiere encontrar un promedio móvil de 3 meses (como se muestra en la imagen de arriba). Escribir una fórmula media habitual para los 3 primeros valores y de entrada que en la fila correspondiente al valor de 3º de la parte superior (celda C4 en este ejemplo), y luego copiar la fórmula hacia abajo a otras celdas de la columna: Puede fijar el columna con una referencia absoluta (como B2) si se quiere, pero asegúrese de utilizar referencias de fila relativos (sin el signo) de manera que la fórmula se ajusta adecuadamente a otras células. Recordando que en promedio se calcula mediante la suma de los valores y dividiendo la suma por el número de valores de promediarse, se puede verificar el resultado mediante el uso de la fórmula SUMA: Ejemplo 2. Obtener un promedio móvil de los últimos N días / semanas / meses / años en una columna Suponiendo que haya una lista de los datos, por ejemplo, cifras de venta o cotizaciones de bolsa, y que quieren saber el promedio de los últimos 3 meses en cualquier punto del tiempo. Para esto, se necesita una fórmula que volver a calcular la media en cuanto se introduce un valor para el siguiente mes. ¿Qué función de Excel es capaz de hacer esto El buen promedio de edad en combinación con offset y count. PROMEDIO (OFFSET (primera celda COUNT (gama completa) -. N, 0, N, 1)) donde N es el número de los últimos días / semanas / meses / años para incluir en el promedio. No estoy seguro de cómo utilizar esta fórmula de media móvil en su Excel con el siguiente ejemplo se harán las cosas más claras. Suponiendo que los valores de medias se sitúan en la columna B a partir de la fila 2, la fórmula sería la siguiente: Y ahora, vamos a tratar de entender lo que este movimiento Excel fórmula media está haciendo realidad. La función COUNT COUNT (B2: B100) cuenta cómo ya se introducen muchos valores en la columna B. empezamos a contar en B2, porque la fila 1 es la cabecera de la columna. La función OFFSET toma la celda B2 (el argumento 1 st) como punto de partida, y compensa el conteo (el valor devuelto por la función COUNT) moviendo 3 filas hacia arriba (-3 en el argumento 2º). Como resultado, se devuelve la suma de los valores en un rango que consta de 3 filas (3 en el 4º argumento) y 1 columna (1 en el último argumento), que es más de 3 meses que queremos. Por último, la suma devuelta se pasa a la función PROMEDIO para calcular la media móvil. Propina. Si está trabajando con hojas de trabajo de forma continua actualizables donde las nuevas filas son susceptibles de ser añadido en el futuro, asegúrese de proporcionar un número suficiente de filas a la función CONTAR para dar cabida a posibles nuevas entradas. No es un problema si se incluyen más filas que realmente se necesita, siempre y cuando tenga la primera celda de la derecha, la función COUNT descartará todas las filas vacías de todos modos. Como podrá darse cuenta, la tabla de este ejemplo contiene datos de sólo 12 meses, y sin embargo, el rango B2: B100 se suministra a contar, sólo para estar en el lado ahorrar :) Ejemplo 3. Obtener promedio móvil de los últimos N valores en Si una fila que desea calcular un promedio móvil de los últimos N días, meses, años, etc., en la misma fila, se puede ajustar la fórmula de compensación de esta manera: Suponiendo B2 es el primer número de la fila, y desea para incluir los últimos 3 números en la media, la fórmula toma la siguiente forma: Creación de un gráfico de Excel en movimiento promedio Si ya ha creado un gráfico para los datos, la adición de una línea de tendencia media móvil para esa tabla es una cuestión de segundos. Para ello, vamos a utilizar la función de Excel Trendline y los pasos detallados a continuación seguimos. Para este ejemplo, he creado un gráfico de columnas 2-D (Insertar grupo Gráficas Tab GT) de nuestros datos de ventas: Y ahora, queremos visualizar el promedio móvil de 3 meses. En Excel 2010 y Excel 2007, Ir a la presentación de línea de tendencia gt gt Más opciones de línea de tendencia. Propina. Si no necesita especificar los detalles tales como el intervalo o los nombres de media móvil, puede hacer clic en Diseño Gráfico gt Añadir Elemento gt gt Trendline Media Móvil para el resultado inmediato. El panel Formato de línea de tendencia se abrirá en la parte derecha de la hoja de cálculo en Excel 2013, y el correspondiente cuadro de diálogo se abrirá en Excel 2010 y 2007.To refinar su chat, puede cambiar a la línea amp Relleno o pestaña Efectos de el panel Formato de línea de tendencia y jugar con diferentes opciones como el tipo de línea, color, ancho, etc. para el análisis de datos de gran alcance, es posible que desee añadir unas líneas de tendencia de media móvil con diferentes intervalos de tiempo para ver cómo evoluciona la tendencia. La siguiente captura de pantalla muestra los 2 meses (verde) y 3 meses (ladrillo rojo) que se mueven las líneas de tendencia promedio: Bueno, eso es todo acerca de cómo calcular la media móvil en Excel. La hoja de cálculo muestra con la que se mueven las fórmulas promedio y la línea de tendencia se encuentra disponible para su descarga - Mover hoja de cálculo de promedio. Les agradezco por leer y espero ver que la próxima semana Usted también podría estar interesado en: Medias Móviles - simple y exponencial Medias Móviles - simple y exponencial Introducción Medias móviles suavizan los datos de precios para formar una tendencia siguiente indicador. Ellos no predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección de la corriente con un desfase. Las medias móviles se quedan, ya que se basan en los precios del pasado. A pesar de este retraso, los promedios móviles ayudan a la acción del precio lisa y filtrar el ruido. También forman los bloques de construcción para muchos otros indicadores y superposiciones de técnicas, tales como las Bandas de Bollinger. MACD y el Oscilador McClellan. Los dos tipos más populares de las medias móviles son la media móvil simple (SMA) y la media móvil exponencial (EMA). Estas medias móviles se pueden utilizar para identificar la dirección de la tendencia o definir de soporte y resistencia posibles niveles. Here039s un gráfico tanto con un SMA y un EMA en él: Cálculo Media Móvil Simple una media móvil simple se forma calculando el precio medio de un valor en un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en precios de cierre. A 5 días de media móvil simple es la suma de cinco días de los precios de cierre dividido por cinco. Como su nombre lo indica, una media móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se deja caer como viene disponga de nuevos datos. Esto hace que el medio para mover a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un 5-día de la mudanza evolución media de tres días. El primer día de la media móvil simple cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil cae el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa dejando caer el primer punto de datos (12) y añadir el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente del 11 al 17 sobre un total de siete días. Observe que el promedio móvil también se eleva del 13 al 15 durante un período de cálculo de tres días. Observe también que cada valor promedio móvil está justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el día uno es igual a 13 y el último precio es de 15. Los precios de las anteriores cuatro días eran más bajos y esto hace que el promedio móvil de retraso. Móvil exponencial de las medias móviles exponenciales de cálculo de promedios reducir el retraso mediante la aplicación de un mayor peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de períodos de la media móvil. Hay tres pasos para el cálculo de una media móvil exponencial. En primer lugar, el cálculo de la media móvil simple. Una media móvil exponencial (EMA) tiene que empezar en alguna parte por lo que una media móvil simple se utiliza como el period039s anteriores EMA en el primer cálculo. En segundo lugar, calcular el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, el cálculo de la media móvil exponencial. La fórmula a continuación es para una EMA 10 días. Un período de 10 de media móvil exponencial se aplica una ponderación 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también se puede llamar un EMA 18.18. Un EMA de 20 periodos se aplica un 9,52 con un peso al precio más reciente (2 / (201) 0,0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación reduce a la mitad cada vez que se duplica el período de media móvil. Si quiere un porcentaje específico para un EMA, puede utilizar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego entrar en ese valor que el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de un 10 días de media móvil simple y un 10- días de media móvil exponencial de Intel. medias móviles simples son directa y requieren poca explicación. El promedio de 10 días, simplemente se mueve como nuevos precios estén disponibles y los precios antiguos entrega. La media móvil exponencial comienza con el simple valor promedio móvil (22.22) en el primer cálculo. Después de la primera cálculo, la fórmula normal de toma el control. Debido a un EMA comienza con una media móvil simple, su verdadero valor no se dio cuenta hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor de la gráfica debido al período de revisión retrospectiva corto. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 periodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple de 20 periodos ha tenido a disiparse. Stockcharts se remonta al menos 250 puntos (típicamente mucho más) para sus cálculos para los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado totalmente. El Lag Factor Cuanto más larga sea la media móvil, más el retraso. A 10 días de media móvil exponencial abrazará precios bastante estrecha y poco después de girar a su vez los precios. promedios móviles de corto son como barcos de alta velocidad - ágil y rápida a los cambios. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene una gran cantidad de datos del pasado que lo frena. medias móviles ya son como los petroleros océano - letárgicos y lentos para el cambio. Se necesita un movimiento de precios más amplia y duradera para un 100 días de media móvil para cambiar de rumbo. El gráfico anterior muestra el 500 ETF SampP con unos 10 días siguientes EMA cerca los precios y una media móvil de 100 días de molienda superior. Incluso con el descenso enero-febrero, los 100 días SMA llevó a cabo el curso y no se volvió hacia abajo. El 50-días de SMA encaja en algún lugar entre el día 10 y 100 medias móviles cuando se trata de el factor de desfase. Simple vs móvil exponencial Promedios A pesar de que existen claras diferencias entre los promedios móviles simples y medias móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. las medias móviles exponenciales tienen menos retraso y son por lo tanto más sensibles a los precios recientes - y los cambios de precios recientes. las medias móviles exponenciales a su vez, antes de medias móviles simples. medias móviles simples, por otra parte, representan un verdadero medio de los precios para todo el período de tiempo. Como tal, las medias móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. Mover preferencia promedio depende de los objetivos, el estilo analítico y horizonte temporal. Cartistas deben experimentar con ambos tipos de medias móviles, así como diferentes marcos de tiempo para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con el SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Tanto alcanzó su punto máximo a finales de enero, pero la disminución de la EMA fue más acusado que el de la media móvil. La EMA se presentó a mediados de febrero, pero el SMA continuó inferior hasta finales de marzo. Observe que el SMA se presentó más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud de la media móvil depende de los objetivos analíticos. promedios móviles de corto (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias y el comercio a corto plazo. Cartistas interesados en las tendencias a mediano plazo optaría por promedios móviles más largo, que podría extenderse 20-60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes medias móviles son más populares que otros. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, se trata claramente de una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular por la tendencia a medio plazo. Muchos chartistas utilizan los promedios de 50 días y 200 días en movimiento juntos. A corto plazo, un promedio móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente añaden los números y se trasladó el punto decimal. Tendencia de identificación Las mismas señales se pueden generar utilizando las medias móviles simples o exponenciales. Como se señaló anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación usarán ambas medias móviles simple y exponencial. El término promedio móvil se aplica tanto a los promedios móviles simple y exponencial. La dirección de la media móvil transmite información importante acerca de los precios. Una media móvil levantamiento muestra que los precios están aumentando en general. Una media móvil caída indica que los precios, en promedio, están cayendo. Un creciente movimiento promedio a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Un movimiento a largo plazo promedio caer refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con 150 días de media móvil exponencial. Este ejemplo muestra lo bien que funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. El 150 días EMA rechazó en noviembre de 2007 y de nuevo en enero de 2008. Tenga en cuenta que se tomó un descenso del 15 para invertir el sentido de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identificar las inversiones de tendencia que se producen (en el mejor) o después de que se produzcan (en el peor). MMM continuó inferior en marzo de 2009 y luego aumentó 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, continuó MMM más alta de los próximos 12 meses. Las medias móviles funcionan de manera brillante en las tendencias fuertes. Crossover dobles medias móviles se pueden utilizar juntos para generar señales de cruce. En el análisis técnico de los mercados financieros. John Murphy llama a este método de entrecruzamiento doble. cruces dobles implican una media móvil relativamente corta y una media relativamente larga en movimiento. Al igual que con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco temporal para el sistema. Un sistema que utiliza un EMA de 5 días y de 35 días EMA se consideraría a corto plazo. Un sistema que utiliza un 50-días de SMA y 200 días SMA se considerará a medio plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista se produce cuando los más cortos en movimiento cruza por encima de la media móvil más larga. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un cruce bajista se produce cuando los más cortos en movimiento cruza por debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como un centro muerto. Cruces del promedio móvil producen señales relativamente tarde. Después de todo, el sistema utiliza dos indicadores de retraso. Cuanto más largo sea el período de media móvil, mayor es el retraso en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se afianza. Sin embargo, un sistema de cruce de media móvil producirá una gran cantidad de señales falsas en la ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método de cruce de triple que consiste en tres medias móviles. Una vez más, se genera una señal cuando la media móvil más corto cruza las dos medias ya en movimiento. Un simple sistema triple cruce podría implicar 5 días, 10 días y 20 días de medias móviles. El gráfico anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (verde línea de puntos) y EMA de 50 días (línea roja). La línea de color negro es el cierre diario. El uso de un cruce de media móvil habría dado lugar a tres señales falsas antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho como el de 10 días se trasladó de nuevo por encima de mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) se produjo cerca de los niveles finales de los precios de noviembre, lo que resulta en otro whipsaw. Este cruce bajista no duró mucho tiempo como el EMA de 10 días se trasladó de nuevo por encima de los 50 días a los pocos días (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal presagiaba un fuerte movimiento mientras que la acción avanza sobre 20. Hay dos robos de balón aquí. En primer lugar, cruces son propensos a whipsaw. Un filtro de precio o tiempo se puede aplicar para ayudar a prevenir señales falsas. Los comerciantes pueden requerir el cruce de una duración de 3 días antes de actuar o exigir la EMA de 10 días para pasar por encima / debajo de la MME de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos cruces. MACD (10,50,1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativa durante una cruz muertos. El oscilador Porcentaje Precio (PPO) puede ser utilizado de la misma manera para mostrar las diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que el MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirán con las medias móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con el de 50 días EMA, EMA de 200 días y el MACD (50,200,1). Había cuatro cruces del promedio móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros dieron lugar a señales falsas o oficios mal. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto cruce como ORCL avanzó a mediados de los años 20. Una vez más, cruces del promedio móvil funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en la ausencia de una tendencia. Precio crossover Las medias móviles también se pueden utilizar para generar señales con cruces de precios simple. Una señal de fortaleza se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Una señal bajista se genera cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. cruces de precios se pueden combinar con el comercio dentro de la tendencia más grande. El promedio móvil más larga marca la pauta de la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya está por encima de la media móvil más larga son. Esta sería la negociación en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los chartistas serían sólo se centran en las señales cuando el precio se mueve por encima de los 50 días de media móvil. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días precedería una señal de este tipo, pero este tipo de cruces bajistas sería ignorado porque la tendencia más grande es hacia arriba. Un cruce bajista simplemente sugerir una retirada dentro de una tendencia alcista más grande. Una cruz de nuevo por encima de la media móvil de 50 días sería una señal de un repunte de los precios y la continuación de la tendencia alcista más grande. La siguiente tabla muestra Emerson Electric (EMR) con el EMA de 50 días y 200 días EMA. La acción se movió arriba y se mantenía por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Había depresiones por debajo de la MME de 50 días a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente de nuevo por encima de la MME de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la tendencia alcista más grande. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar precio cruza por encima o por debajo de la MME de 50 días. La EMA 1-día es igual al precio de cierre. MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima de la MME de 50 días y negativo cuando el cierre es por debajo de la EMA de 50 días. las medias de soporte y resistencia en movimiento también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y la resistencia en una tendencia a la baja. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en las bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. Si el hecho, la media móvil de 200 días podrá ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico anterior muestra el NY compuesto con la media móvil simple de 200 días a partir de mediados de 2004 hasta finales de 2008. El 200 días proporcionó apoyo en numerosas ocasiones durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con un descanso de doble soporte superior, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia en torno a 9500. No hay que esperar de soporte y resistencia niveles exactos de las medias móviles, especialmente ya medias móviles. Los mercados están impulsados por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, medias móviles pueden ser utilizados para identificar de soporte o resistencia zonas. Conclusiones Las ventajas de utilizar las medias móviles deben sopesarse frente a las desventajas. Las medias móviles están siguiendo la tendencia o retraso, los indicadores que serán siempre un paso por detrás. Esto no es necesariamente una mala cosa sin embargo. Después de todo, la tendencia es su amigo y lo mejor es operar en la dirección de la tendencia. Las medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en los mercados laterales, que hacen ineficaces las medias móviles. Una vez en una tendencia, las medias móviles se mantendrá en, sino también dar señales de retraso. Don039t espera vender en la parte superior y en la parte inferior comprar usando medias móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, los promedios móviles no deben utilizarse por sí solos, sino en conjunción con otras herramientas complementarias. Chartistas pueden utilizar las medias móviles para definir la tendencia general y luego usar el RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de medias móviles a stockcharts Gráficas Las medias móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el banco de trabajo SharpCharts. Mediante el menú desplegable de superposiciones, los usuarios pueden elegir entre una media móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Un parámetro opcional se puede añadir para especificar qué campo de precio debe ser usado en los cálculos - O para el Abierto, H para el Alto, L para el bajo, y C para el Close. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Otro parámetro opcional se puede añadir a cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) o derecha (futuro). Un número negativo (-10) se desplazaría de la media móvil a la izquierda a 10 periodos. Un número positivo (10) se desplazaría de la media móvil a la derecha 10 periodos. medias móviles múltiples se pueden superponer la trama precio, simplemente añadiendo otra línea de capas a la mesa de trabajo. stockcharts miembros pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre múltiples medias móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Opciones avanzadas también se puede utilizar para agregar una superposición de media móvil con otros indicadores técnicos como el RSI, CCI, y Volumen. Haga clic aquí para ver un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. El uso de medias móviles con stockcharts Scans Estos son algunos barridos de muestra que los miembros stockcharts pueden utilizar para explorar en busca de diversas situaciones de media móvil: alcista media móvil de la Cruz: Este exploraciones busca compañías con una de 150 días el aumento promedio móvil simple y una corrección alcista del 5 - día EMA y 35 días EMA. El promedio móvil de 150 días está aumentando el tiempo que está operando por encima de su nivel de hace cinco días. Una corrección alcista se produce cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días en el volumen por encima del promedio. Bajista media móvil de la Cruz: Este exploraciones busca compañías con una caída de 150 días promedio móvil simple y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de 35 días EMA. El promedio móvil de 150 días se está cayendo, siempre que se negocia por debajo de su nivel de hace cinco días. Un cruce bajista se produce cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días en el volumen por encima del promedio. Para Estudiar el libro de John Murphy039s tiene un capítulo dedicado a las medias móviles y sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de las medias móviles. Además, Murphy muestra cómo las medias móviles funcionan con bandas de Bollinger y los sistemas de comercio basado canal. Análisis técnico de los mercados financieros, John Murphy
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